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Linux系统安装numpy的步骤及Python和pip配置

2023年3月14日 842点热度

在数据科学和机器学习领域,NumPy是最常用的Python库之一。它提供了高效的多维数组操作和数学函数。但是,在Linux系统上安装NumPy可能会让一些人感到困惑。本文将从入门到精通linux 输入法,逐步介绍如何在Linux系统上安装NumPy。

1.安装Python和pip

首先,确保你的Linux系统中已经安装了Python和pip。如果没有安装,请使用以下命令安装:

sudo apt-get install python3

sudo apt-get install python3-pip

2.更新pip

在安装NumPy之前,需要确保pip是最新版本。使用以下命令升级pip:

sudo pip3 install --upgrade pip

3.安装NumPy

现在,可以使用pip来安装NumPy了。使用以下命令:

sudo pip3 install numpy

4.验证安装

完成NumPy的安装后linux安装numpy,可以通过编写一个简单的Python脚本来验证它是否正常工作。打开一个文本编辑器,并将以下代码复制到文件中:

import numpy as np

a= np.array([1,2,3])

print(a)

将文件保存为numpy_test.py并执行以下命令:

python3 numpy_test.py

如果一切正常,你应该会看到输出[1 2 3]。

5.使用虚拟环境

建议在Linux系统上使用虚拟环境来管理Python库和依赖项。这样做可以避免与其他项目发生冲突,并使项目更具可移植性。以下是如何设置虚拟环境:

5.1安装virtualenv

使用以下命令安装virtualenv:

sudo pip3 install virtualenv

5.2创建虚拟环境

在终端中导航到项目目录并创建虚拟环境:

virtualenv venv

5.3激活虚拟环境

激活虚拟环境:

source venv/bin/activate

现在,在虚拟环境中可以安装和管理Python库了。

6.使用Anaconda

除了使用虚拟环境外linux安装numpy,还可以考虑使用Anaconda来管理Python库和依赖项。Anaconda是一个流行的Python发行版,包含大量常用的科学计算库和工具。

6.1下载Anaconda

从Anaconda官网下载适合你Linux系统的版本。

6.2安装Anaconda

打开终端并导航到下载目录。执行以下命令:

bash Anaconda-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示进行安装。

7.使用Docker容器

如果你不想在你的主机上安装NumPy或其他Python库,可以考虑使用Docker容器。Docker提供了一种轻量级的方式来打包、部署和运行应用程序以及其所有依赖项。

7.1下载Docker

从Docker官网下载适合你Linux系统的版本。

7.2创建容器

打开终端并执行以下命令创建一个新容器:

docker run -it ubuntu:latest /bin/bash

这将创建一个基于Ubuntu镜像的新容器linux重启命令,并启动一个交互式终端。

7.3安装NumPy

在容器中执行以下命令来安装NumPy:

apt-get update && apt-get install -y python3-numpy

8.解决常见问题

在Linux系统上安装NumPy时可能会遇到一些常见问题。下面列出了其中一些问题以及如何解决它们:

8.1缺少依赖项

如果你遇到错误消息“Missing required dependencies”或类似消息,请尝试手动安装缺少的依赖项。例如,在Ubuntu上,你可以使用以下命令安装必要的软件包:

sudo apt-get install python-dev python-pip python-numpy libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran

8.2安装失败或卡住

如果你遇到长时间运行或无法完成的错误消息,请尝试升级pip或重启终端并重新运行安装命令。

9.总结和建议

本文介绍了如何在Linux系统上安装NumPy,并提供了几种不同的方法来管理Python库和依赖项。建议使用虚拟环境或Anaconda来管理项目,并随时更新pip以获得最佳性能。

10.参考资料

- NumPy官方文档:

- Python官方文档:

- Anaconda官网:

- Docker官网:

现在,你已经掌握了如何在Linux系统上安装NumPy以及管理Python库和依赖项的不同方法。祝愿你愉快地编写数据科学和机器学习应用程序!

本作品采用 知识共享署名 4.0 国际许可协议 进行许可
标签: apt-get linux系统 pip python virtualenv
最后更新:2023年3月14日

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