嵌入式人工智能，一个不算陌生的新技术名词。它当初被云端和现实技术所禁锢，只能在很小范围进行实验、运用，然而随着5G时代的逐渐临近，我们再一次看到了它的声音，而这一次，它开始脚塌实地地步入市场，走进大众身边。诸多IT大鳄开始针对嵌入式人工智能运用场景设计产品并不断更新换代，这同时也让一大批想步入甚至早已在嵌入式或人工智能等IT行业工作的技术人员们思索，嵌入式人工智能应当怎样学？
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【第一阶段】嵌入式开发基础理论
嵌入式人工智能作为目前最热门的计算机应用领域之一，嵌入式C语言在其中起着至关重要的作用。一个精通C语言程序设计的程序员，可以很容易地步入Linux、Vxworks等嵌入式操作系统下的软件开发工作。第一阶段分为Linux基础及语言中级、数据结构两大课程，通过课程学习让学员对Linux操作系统的使用、C语言编程、嵌入式Linux的开发环境以及中级数据结构有一定的精通把握。
课程间小项目包括：估算器、字符串解析器、通讯录、小游戏开发等。
本阶段职业定位：嵌入式Linux软件开发工程师、C语言开发工程师、Linux软件开发工程师。
【第二阶段】嵌入式应用层开发核心课程
出席嵌入式应用层开发核心课程的学员应当把握嵌入式C语言中级编程方法和Linux底层开发的编程方法。嵌入式Linux应用开发和Linux底层开发上嵌入式Linux中最重要的一部份，也是企业人才需求最广的一部份。本阶段分为LinuxI/O及文件目录控制、Linux进程及线程开发、Linux网路开发及综合案例、C++语言课程和Qt应用开发五个课程，学员应该精通把握嵌入式C语言中级编程方法、嵌入式Linux下的程序设计、开发程序设计以及网路编程开发能力。
课程间小项目包括：命令行解析器、文件服务器、网络聊天室、Ping顾客端、电子辞典、员工管理系统等。
本阶段职业定位：嵌入式Linux应用工程师、Linux网路开发工程师、C++开发工程师、QT开发工程师。
【第三阶段】5G物联网核心开发课程
本阶段课程包括STM32开发和5G窄带物联网开发两个课程，主要通过大量的项目实战课程，让学员熟悉物联网开发中核心STM32开发技术、掌握5G窄带物联网开发应用NB-IoT和LoRa无线通讯技术，理清重点、难点、疑点知识，达到举一反三，融会贯通，结合企业案例，独立完成项目开发。
课程间小项目包括：STM32智能家装、LoRa智慧牧场、NB-IoT智慧消防、NB-IoT智慧冷链系统等。
本阶段职业定位：物联网开发工程师。
【第四阶段】嵌入式底层开发核心课程
第四阶段是嵌入式体系中最核心最有技术难度的，包括ARM开发技术、Linux系统移植、Linux内核及驱动开发、Android移植开发四大课程，学员须要熟练把握ARM体系结构、Linux系统移植、Linux驱动开发初、高级等内容，熟悉实战操作方法结合企业案例，独立完成项目作品开发。
课程间小项目包括：软中断程序、LED控制程序、UART控制程序、按键中断程序、PWM蜂鸣器程序、uboot移植、内核移植、Android系统开机画面订制、Android系统开机服务订制、Android系统开机动漫及音乐订制、Android系统桌面订制等。
本阶段职业定位：嵌入式Linux系统工程师、Linuxkernel工程师、嵌入式Linux驱动工程师、Android系统工程师、Android驱动工程师。
【第五阶段】人工智能核心开发课程
人工智能是一门极富挑战性的学科，目前人工智能AI与嵌入式和物联网的结合产品有好多，也是一个火爆的技术。本阶段包括Python和人工智能机器学习两门课程，基于第一大主流编程语言Python嵌入式linux高级驱动教程 pdf，让学员熟悉人工智能概念与行业前景，把握Python编程基础及常用库使用、TensorFlow基础及神经网路、熟悉TFlearn相关知识点。
课程间小项目包括：奶奶防摔腕表、摩托车图象辨识系统、手写数字辨识。
本阶段职业定位：python工程师、人工智能工程师。
【第六阶段】嵌入式人工智能开发拓展与实践
华清远见坚持项目导向式教学，提倡兴趣学习。独家推出智能硬件产品开发、智能系统项目实训嵌入式及物联网结合人工智能项目实训及行业热门案例实训嵌入式linux高级驱动教程 pdf，囊括知识点多、技术新，是提升实战能力的杀手锏！
项目一：AI+嵌入式项目应用代表：人工智能工业分拣系统
项目简介：
人工智能工业分拣系统基于AI计算机视觉、AI语音辨识+机械臂控制为一体的机械臂控制、仓库货物分拣、整理功能，基于TensorFlow框架，通过深度学习神经网路算法辨识库房货物，在终端进行显示及控制，使用户可以通过机械臂或通过语音发布指令控制机械臂执行将货物进行库房间的搬运或将库房内的货物进行整理归位等动作。
系统还可以通过AR提高现实技术实现图象辨识，创建与现实中物体相关联的虚拟模型，结合键盘或则右手的动作来操控虚拟物体，从而机械臂也跟着虚拟物体的联通进行相应的动作，也可以通过UI的操作来直接控制机械臂的运动。
涉及知识点：
嵌入式Linux、Python编程、Qt编程、ARM开发、机械臂开发、TensorFlow开发、AI语音辨识技术、AR开发等。
项目二：AI+物联网项目应用代表：AI智能交通系统
项目简介：
AI智能交通系统包括ETC不停车收费系统、交通指示灯控制系统、智能路灯控制系统、AI牌照辨识系统、智能消防系统、智能交通中央控制系统、物联网智能网段系统、智能交通实训车等各子系统，通过模拟真实交通场景，对各子系统以及智能交通系统中所包括的AI、物联网相关知识点进行整合学习与应用。
涉及知识点：
物联网技术、智能车控制技术、STM32ARM技术、嵌入式Linux技术、TensorFlow机器学习技术等。
项目三：AI+机器人项目应用代表：人工智能机器人系统
项目简介：
人工智能机器人系统(FS_AIROBOTA)是一款模块化的室外智能机器人学习与研究平台，结构上以自平衡智能车为主体，通过选定Cortex-M4板、卡片式笔记本、摄像头、云台以及多种传感器与控制元件，可完成自平衡智能车相关的教学与研究。包括基于linux内核的OpenWrt操作系统的WiFi视频传输与控制；采用OpenCV框架实现图象捕捉及预处理的图象处理；采用微软的机器学习框架TensorFlow实现深度学习方面的的实际案例，比如：目标测量、人脸辨识、微表情辨识、车牌辨识、数字辨识和语音辨识等，真正的做到人工智能+嵌入式的项目实践以及理论学习。
人工智能机器人系统(FS_AIROBOTB)结合了机械、电子、传感器、计算机软硬件、机器人操作系统、人工智能等诸多的先进技术。悉心设计的金属结构件才能轻易完成机械结构搭建，配合高性能的微处理器qq for linux，多种常用传感linux主机，若干马达及襟翼，便捷验证机器人结构的运动特点、微处理器及机器人操作系统等方面的实验。结合人工智能让机器人愈发智能，基于TensorFlow框架开发完成训练模型、调试参数、打包模型一系列人工智能开发流程。可实现基于AI计算机视觉+汽车+机械臂为一体的货物抓取项目；基于AI语音辨识+汽车+机械臂为一体的汽车控制、机械臂控制，语音发布指令控制汽车的运动和机械臂执行动作；基于ROS机器人操作系统，完成室外地图建立、自主导航、标记辨识，室外寻人，室外漫游。
涉及知识点：
平衡车控制技术(机器人FS_AIROBOTA)、ROS机器人操作系统技术（机器人FS_AIROBOTB）、STM32开发技术、嵌入式Linux技术、TensorFlow机器学习技术、AI语音辨识技术、机械臂控制技术（机器人FS_AIROBOTB）等。
